鲨叔
前端工程师/架构
寂静
获得徽章 17
redwood 在这边文章（
rwsdk.com,%20TanStack,%20RSC,%20RedwoodSDK,%20Storybook,%20Docusaurus%20%7C%20ExecuTorch,%20Screens,%20FlashList,%20Reanimated,%20Expo,%20EAS,%20Radon%20%7C%20TypeScript,%20Temporal,%20Angular,%20JSPM,%20ESLint,%20tsdown%20-%2017771131）鞭挞了nextjs和 remix 等做黑盒魔法路线的 react meta 框架，提出了自己的主张 - native web is the first principle。
大概地瞄了一下文档，大概是 expressjs + vite + rsc 的样式。本质上应该是走方案组合路线。
rwsdk.com,%20TanStack,%20RSC,%20RedwoodSDK,%20Storybook,%20Docusaurus%20%7C%20ExecuTorch,%20Screens,%20FlashList,%20Reanimated,%20Expo,%20EAS,%20Radon%20%7C%20TypeScript,%20Temporal,%20Angular,%20JSPM,%20ESLint,%20tsdown%20-%2017771131）鞭挞了nextjs和 remix 等做黑盒魔法路线的 react meta 框架，提出了自己的主张 - native web is the first principle。大概地瞄了一下文档，大概是 expressjs + vite + rsc 的样式。本质上应该是走方案组合路线。
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哇，微软出手就是大方。github copilot 可以在 VSCode 1.96 免费使用啦。当前是有限额要求的：
每个月最多能免费使用 2000 次的代码自动补全功能。如果每个人按工作日有 22 天算，那么一天 80 次，应该是够用的了。
每个月最多能免费使用 2000 次的代码自动补全功能。如果每个人按工作日有 22 天算，那么一天 80 次，应该是够用的了。
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![[流泪]](http://lf-web-assets.juejin.cn/obj/juejin-web/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_6.dde0d83.png)
。当高级模型的限度用完了，它会自动降级到低级模型。很体恤我们底层打工仔啊 最近认识了几个 AI+ LLM 的概念/关键词：
- RAG(Retrieval Augmented Generation)，检索增强生成
- model fine-tuning， 模型微调
- Embeddings （这个）
- Vector Database
- openai AI assistant
- RAG(Retrieval Augmented Generation)，检索增强生成
- model fine-tuning， 模型微调
- Embeddings （这个）
- Vector Database
- openai AI assistant
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从antd 的 pro-component 和 shadcn-ui 的技术实现现状和趋势可以看到东西方在软件技术演变上的差异性：中国偏向于打造「大而全」的东西，而西人则偏向于打造「小而美」的东西。这两种思维模式可以概括为「入口」思维和「接口」思维。而这背后恰恰折射出双方后面的文明特征 - 「大一统」思想从两千多年前就根植于中华文明的内核，此后，我们以此为美，以此为要，演绎了多少荡气回肠的历史故事啊。
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前天 rspack 宣布发布了 1.0.0 版本。这真的是里程碑级别的事件。用过 rsbuild ，你就知道 rspack 套餐是有多香了，我真想为他唱一首颂歌。因为：
- rspack 几乎 100% 兼容 webpack 生态，包括所有的 plugin 和 loader；
- 基于 rsbuild 来把项目从 webpack 迁移到 rspack 真的就是一个小时的事情，异常轻松；
- 收益真的肉眼可见 - 无论是冷启动场景还是生产构建的场景；
总结：用了 rspack ，生活幸福感倍增。
- rspack 几乎 100% 兼容 webpack 生态，包括所有的 plugin 和 loader；
- 基于 rsbuild 来把项目从 webpack 迁移到 rspack 真的就是一个小时的事情，异常轻松；
- 收益真的肉眼可见 - 无论是冷启动场景还是生产构建的场景；
总结：用了 rspack ，生活幸福感倍增。
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其实积极地去跟进业界的每一个细小的改进还是有意义的。因为说不定这些都是前端工业生态里面的一次「扇动翅膀」。所有的东西累计到一起，当到达一个临界值的时候，前端届的「蝴蝶效应」就会出现。假如，你不提前跟进的话，当 breaking change 发生的时候，你就不会理解它的出现的背后逻辑是什么。
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